Një studim i fundit zbulon se Apple Watch, nëpërmjet një modeli të avancuar të inteligjencës artificiale, ka potencialin të identifikojë probleme të fshehta shëndetësore që ndoshta nuk janë të dukshme për përdoruesit. Ky model inovativ është trajnuar me të dhëna të gjera që vijnë nga sjellja e përdoruesve, duke përdorur informacione të shtuara për të ofruar parashikime më të sakta shëndetësore.
Studimi, i titulluar “Përtej të dhënave të sensorëve: Modelet themelore të të dhënave të sjelljes me pajisjet që përmirësojnë parashikimet shëndetësore”, përshkruan një qasje revolucionare në monitorimin e shëndetit nëpërmjet analitikës së sjelljes. Kjo qasje ka potencialin të transformojë mënyrën se si përdoruesit e Apple Watch mund të kuptojnë dhe menaxhojnë shëndetin e tyre, duke e bërë monitorimin më proakтив sesa reaktiv.
Ndryshe nga metodat tradicionale që mbështeten kryesisht në të dhënat biometrike që merren në kohë reale (siç janë rrahjet e zemrës dhe niveli i oksigjenit në gjak), modeli i ri analizon mënyrën si lëvizin përdoruesit, cilësinë e gjumit dhe aktivitetin fizik. Kjo metodologji e re i jep mundësi inteligjencës artificiale të zbulojë modele dhe ndërlidhje që mund të parashikojnë probleme shëndetësore që ndodhin për shkak të ndryshimeve në sjellje gjatë kohës.
Në qendër të këtij studimi është një model që studiuesit e quajnë Wearable Behavior Model (WBM). Ky model analizon metrika të larta të sjelljes, duke përfshirë numrin e hapave, kohëzgjatjen e gjumit, variabilitetin e rrahjeve të zemrës dhe lëvizshmërinë e përgjithshme. Të gjitha këto të dhëna mbledhen nga Apple Watch dhe përpunohen përmes algoritmeve të avancuara në pajisje, gjë që rrit saktësinë e rezultateve.
Studiuesit zbuluan se modeli WBM ishte në gjendje të identifikonte më saktë disa gjendje shëndetësore se sa qasjet tradicionale që mbështeten vetëm në të dhënat biometrike të drejtpërdrejta. Ky model solli rezultate në mënyrë të veçantë të efektshme në identifikimin e gjendjeve shëndetësore të qëndrueshme (si përdorimi i beta-bllokuesve) dhe atyre kalimtare (si cilësia e gjumit dhe infeksionet respiratore).
Për zbulimin e shtatzënisë, modeli arriti një saktësi prej 92 për qind kur përputhej me të dhënat tradicionale biometrike në një qasje të kombinuar. Kjo tregon potencialin e madh që ka inteligjenca artificiale për të integruar dhe analizuar informacione të ndryshme në mënyrë që të parashikojë gjendje shëndetësore të rëndësishme.
Apple mblodhi të dhëna për modelin përmes Studimit të Zemrës dhe Lëvizjes, ku më shumë se 160 mijë individë ndanë të dhënat e tyre duke përdorur pajisjet si Apple Watch dhe iPhone. Kjo studim ofron një sasi të madhe informacioni, me më shumë se 2.5 miliardë orë të dhëna të mbledhura dhe është vlerësuar në 57 detyra të ndryshme parashikimi shëndetësor, duke ofruar një bazë të fortë për zhvillimin e këtij modeli të ri.
Ky model përdor një arkitekturë të avancuar të të mësuarit makinerik të bazuar në seri kohore, e dizajnuar për të identifikuar ndryshimet në sjellje për kalimin e kohës. Kjo lejon që të identifikohen gjendje shëndetësore që zhvillohen gradualisht, duke dhënë një pasqyrë më të qartë mbi shëndetin e përdoruesve, jo vetëm në momentin e tanishëm.
Studiuesit theksojnë se pajisjet po zhvillohen me një ritëm të shpejtë dhe tashmë janë të afta të përmbushin analiza të tilla të sofistikuara të inteligjencës artificiale. Megjithatë, mbetet e paqartë se si dhe kur do të integrohet një model i tillë në funksionet e përdoruesve në të ardhmen. Kjo tregon se hardueri aktual mund të ofrojë mundësi shumë më të mëdha për analiza shëndetësore më të sakta dhe inteligjente.
Ndaj, ky është një hap i rëndësishëm përpara në avancimin e teknologjisë shëndetësore dhe përdorimin e inteligjencës artificiale për monitorimin e shëndetit. Mos harroni të ndani këtë informacion me të tjerët dhe të na thoni mendimin tuaj në komentet më poshtë! Si e shihni ju rolin e teknologjisë në përmirësimin e shëndetit tuaj?
